O que é

Infraestrutura computacional de última geração, oferecida à comunidade na modalidade "Infraestrutura como Serviço (IaaS)" em tecnologia de nuvem, que permite o processamento avançado de dados geoespaciais e inteligência artificial, o desenvolvimento de software geomático e a implantação de aplicações e serviços regionais.

Alvo

Promover a inovação tecnológica na América Latina e no Caribe, proporcionando acesso a máquinas virtuais configuradas para projetos baseados em imagens de satélite e inteligência artificial, com capacidades escaláveis ​​e desempenho otimizado.

Metodologia

A Nuvem Privada oferece máquinas virtuais personalizáveis ​​(Pequena, Média, Grande, Habilitada para IA, Poderosa em IA e Desenvolvimento de Observação da Terra), equipadas com GPUs NVIDIA e ambientes flexíveis, incluindo Linux, QGIS, PostgreSQL, Python, R, Git e VS Code. Essa arquitetura permite executar fluxos de trabalho completos — desde o processamento de imagens de Observação da Terra (OT) até o treinamento de modelos preditivos e a implantação de serviços geoespaciais — em um ambiente seguro e escalável.

Três grandes objetivos

  1. Processamento de dados geoespaciais e inteligência artificial: Máquinas de alto desempenho para análise de imagens de satélite, modelagem ambiental e treinamento de modelos de inteligência artificial (IA), com acesso opcional a GPUs NVIDIA e acesso local a dados do satélite Copernicus.
  2. Desenvolvimento de software de geomatica: Ambientes flexíveis com ferramentas abertas (Linux, QGIS, PostgreSQL, Python, R, Git, VS Code, entre outras) para promover a inovação e a criação de novas soluções na região.

  3. Implantação de aplicativos e serviços: Infraestrutura estável e escalável para o fornecimento de plataformas, APIs e aplicações, garantindo a continuidade operacional e a eficiência na gestão de dados.

Configurações disponíveis

As máquinas virtuais são oferecidas em diferentes capacidades, desde configurações leves para tarefas de desenvolvimento até ambientes de alto desempenho com GPUs para cargas de trabalho intensivas:

  1. Pequeno, Médio e Grande: Até 32 GB de RAM, 18 núcleos e 7 TB de armazenamento.
  2. Com inteligência artificial: 24 núcleos, 64 GB de RAM, 6 TB de armazenamento e 6 vGPUs.
  3. Inteligência Artificial poderosa: 32 núcleos, 96 GB de RAM, 8 TB de armazenamento e 16 vGPUs.
  4. Desenvolvimento EO: Servidores otimizados para serviços, com até 64 GB de RAM e 4 TB de armazenamento, ideais para processamento diário ou mensal.