O Instituto Nacional de Estatística e Geografia (INEGI) do México, a União Internacional de Telecomunicações (UIT), AI for Good, a Rede Acadêmica das Nações Unidas para Gestão Global de Informações Geoespaciais (UN-GGIM) e a Rede Geoespacial da ONU lançaram dois desafios GeoAI : o “Desafio de Mapeamento da Vegetação” e o “Desafio de Detecção de Assentamentos Humanos”. Esses desafios buscam soluções inovadoras que aproveitem a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina para resolver problemas reais e urgentes na gestão de informações geoespaciais.

Os vencedores desses desafios serão premiados no Sétimo Fórum de Alto Nível sobre Gestão Global de Informações Geoespaciais das Nações Unidas (UN-GGIM), que será realizado na Cidade do México, de 8 a 10 de outubro de 2024.

Human Settlement Detection Challenge

O “Human Settlement Detection Challenge” concentra-se no desenvolvimento de um modelo de classificação binária que possa detectar com eficiência assentamentos humanos em imagens de satélite. Com o rápido crescimento dos assentamentos humanos, é crucial ter sistemas de monitorização precisos para gerir este crescimento de forma sustentável. O desafio é construir um modelo que possa prever a presença de assentamentos humanos nos dados de teste fornecidos. Os participantes devem enviar seu modelo final junto com suas previsões para determinar o vencedor.

Vegetation Mapping Challenge

O “Vegetation Mapping Challenge” tem como objetivo desenvolver modelos de aprendizado de máquina que ajudem a melhorar os dados de treinamento para mapeamento de vegetação. Como a vegetação é essencial para a biodiversidade, o sequestro de carbono, a formação do solo e a regulação do ciclo hídrico, este desafio busca propostas que identifiquem valores discrepantes nos dados ou sugiram rótulos mais plausíveis para melhorar a precisão dos modelos. Os participantes devem enviar um modelo final com suas previsões sobre os dados de teste fornecidos, incluindo a identificação de observações discrepantes e, se possível, uma sugestão de rótulo.

Ambos os desafios são uma oportunidade única para estudantes, profissionais e especialistas de agências de mapeamento de todo o mundo demonstrarem as suas competências e contribuírem para o avanço dos Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).

Participação e suporte técnico

A ITU fornecerá aos participantes uma plataforma de computação de última geração gratuita, incluindo GPUs e CPUs gratuitas, um servidor Jupyter Notebook hospedado, um kernel Python e pacotes de aprendizado de máquina pré-instalados, como PyTorch e TensorFlow.

(Texto cortesia: AI for Good)