Reiman Alfonso é bolseiro de doutoramento do Conselho Nacional de Investigações Científicas e Técnicas (CONICET) desde 2023 e estudante de doutoramento em Engenharia na Faculdade de Engenharia e Ciências Hidráulicas (FICH) da Universidade Nacional do Litoral (UNL), Santa Fé, Argentina. É mestre em Informática Avançada (2021) pela Faculdade de Tecnologias Interativas da Universidade de Ciências Informáticas (UCI), Havana, Cuba, e engenheiro em Ciências Informáticas (2017) pela mesma instituição. Atualmente, trabalha na aplicação de técnicas de deep learning e teledeteção para o monitoramento de variáveis ambientais, com ênfase na estimativa da humidade do solo e no estudo de processos associados ao fogo em zonas húmidas, desenvolvendo as suas atividades no Centro de Estudos Fluviais e Hidroambientais do Litoral (CEFHAL).

A palestra abordará a estimativa da humidade do solo em alta resolução espacial, uma variável fundamental para aplicações agrícolas e hidrológicas, cujo monitoramento por satélite continua sendo um desafio. Será apresentada uma abordagem baseada em uma rede neural convolucional do tipo U-Net que permite estimar a humidade do solo com resolução de 30 m a partir de imagens Landsat 8 na região pampeana da Argentina. O modelo, treinado com dados da missão argentina SAOCOM, mostra bom desempenho ao ser validado com medições in situ e permite reconstruir uma série temporal contínua de alta resolução para o período 2013-2025, com potencial aplicação na análise de secas e stress hídrico em escala regional.

O seminário será realizado na sexta-feira, 9 de janeiro, às 12h do Chile (15h UTC) na Sala Maryam Mirzakhani do Centro de Modelagem Matemática da Universidade do Chile (Beauchef 851, Edifício Norte, 6º andar). Além disso, será transmitido ao vivo neste link.