A partir del cruce de múltiples productos internacionales de LCLU se generan datasets diferidos para el entrenamiento de algoritmos de machine learning especializados hacia los diferentes climas presentes en latinoamérica y el caribe. El producto resultante se contrasta con aquellos ya disponibles y se establecen los pasos a seguir para la obtención de resultados más precisos y la inclusión de una mayor cantidad de coberturas de suelo en las siguientes iteraciones del proyecto Land Cover del Centro Regional CopernicusLAC Chile.

Viernes 3 de Mayo 12:00 am – 1:00 pm(GMT-04:00)

El evento ya ha finalizado!

Sala Multimedios CMM
Beauchef 851, Edificio Norte, Piso 6